기계식 및 전기 엔지니어가 보유한 기술은 일반적으로 현재 시간까지 얻은 업무 경험, 연구 및 자격의 내용 만 얻은 것으로 묘사됩니다.

“드라이브 트레인 만 개발 했으므로 섀시 개발이 저를 넘어선 것일 것입니다.”
“저는 전기 공학을 전문으로하고 있습니다. 오래된 토토 사이트링 오래된 토토 사이트링 부서에 할당 할 수 없습니다.”
- 사람들이 이런 식으로 생각할 수도 있지만 맞습니까?

확실히 오래된 토토 사이트에게는 훨씬 더 큰 가능성이 있어야합니다.
엔지니어를 회사와의 만남으로 이끌 수 있습니까?
기술의 힘을 사용하면 각 개인의 기술과 연구에 따라 엔지니어 부족의 보석이있는 일본에서 모든 종류의 엔지니어가 적극적으로 기여할 수있는 기회를 확장 할 수 있습니까?

그러한 질문을하고, 우리 회사는 엔지니어가 가지고있는 기술과 기술 트리와 기술 트리로 알려진 트리 다이어그램 형태의 회사가 요구하는 기술을 시각화하는 전례없는 직접 일치 시스템을 개발 한 다음, 모든 관계 라인을 사용하여 두 가지 관계 라인을 사용하여 두 사람 사이의 상관 관계를 보여줄 수 있습니다.

최신 기술 발전을 이시기까지 재배 된 Kewhow와 결합하여 코냑 용으로 개발 된 기술은 다른 곳에서는 찾을 수없는 독특한 시스템을 제공합니다. 세 가지 특히 독특한 기능을 소개 할 수 있습니다.

Cognavi Technology #1ai기계 학습을 사용하는 기술 용어를 이해하는

엔지니어가 보유한 기술과 회사가 요구하는 기술을 모두 시각화하기 위해 먼저 기술/도구, 제품/부품, 작업 유형/프로세스 및 학업 지식의 네 가지 영역으로 구성된 기술 요소를 다루는 기술 용어 사전을 편집하는 기술에 중점을 두었습니다. 이 사전은 159,000 개가 넘는 기술 용어로 구성되어 있습니다^*1, 서핑은 인간이 편집 한 제한된 용어를 5,000 단어에 불과합니다. 또한 140,000 개 이상의 관계형 라인이 포함되어 있습니다^*2개별 용어를 함께 묶습니다. AI 기반 머신 러닝을 사용하여 전 세계 최신 최첨단 기술 용어를 지속적으로 수집하여 자동 성장을 지속적으로 달성합니다.

1. 이것은 2022 년 3 월 기준으로 용어 수와 같습니다.이 그림은 AI를 사용하는 자동화 된 수집 시스템을 사용하여 매일 증가합니다.
2. 우리 직원 직원 Cognavi Talent Management를위한 7 개의 총 트리 (2022 년 3 월 현재). 우리는 4 개의 이전에 분류 된 나무 외에도 재료, ​​화학 및 인간 기술을 통합했습니다.

Cognavi Technology #2조직 최적화를 추구하는 일치 알고리즘

조직이 부족하고 만족을 필요로하는 기술을 다루는 데있어 직접 엔지니어 매칭을 가능하게하는 고유 한 검색 모델 외에도 조직이 추가 해야하는 사람과 조직의 조합에 맞는 조직 구조 모델에 중점을 두었습니다. 이러한 발전은 이제 일본 전역과 전 세계의 기업들이 최적의 엔지니어 배치를 수행 할 수있게 해왔습니다.

Cognavi Technology #3AI에 의해 지원되는 의사 결정

핵심 코냑 기술인 자연어 이해는 정교한 대화에서 회사의 특정 기술 요구 사항을 식별합니다. 대화 중에 표현 된 개인 요구 사항 및 조건부 요구 사항에 따라 최적의 인적 자원을 실시간으로 분석하고 대체 제안을 포함하여 준비 할 수 있습니다. 이 시스템을 통해 AI는 회사의 조직 관리에 관한 의사 결정에 대한 지원을 제공 할 수 있습니다.