토토 벳 PRESSRELEASE보도 자료
제18034호
토토 벳 클라우드 서비스의 보급으로 IaaS/PaaS 수요 증가가 시장을 견인하는 데이터 센터 비즈니스의 국내 시장 조사
- ■2022년 시장 예측
- ■IaaS/PaaS 토토 벳 클라우드 서비스가 보급되어 수요가 확대 8,500억엔
- ■AI 관련 데이터 센터 비즈니스 초기에 도입하는 IT 인프라로서 클라우드 서비스가 확대 1,013억엔
마케팅&컨설테이션의 주식회사 후지키메라 총연(본사:도쿄도 주오구 니혼바시 코덴마초 TEL:03-3664-5839) 사장:다나카 잇시)는 각 분야에서 AI 활용이 확산되는 가운데 높은 연산처리 능력을 가진 고성능 컴퓨터 리소스를 움직이기 위해 수요가 증가하고 있는 데이터센터 비즈니스의 국내 시장을 조사했다. 그 결과를 「데이터 센터 비즈니스 시장 조사 총람 2018년판 상권・하권」에 정리했다.
「상권:시장편」에서는 데이터센터 서비스 8품목, 데이터센터 관련 제품 13품목의 시장을 조사·분석한 것 외에 AI관련의 데이터센터 수요나 AI활용에 관한 트렌드 등을 파악해, 장래를 전망했다. 또, 「하권:벤더 전략/유저 실태편」에서는 데이터 센터 사업자의 동향을 정리해, Web 앙케이트에 의한 유저 조사를 실시했다.
- ■조사 결과 개요
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■데이터 센터 서비스의 국내 시장

데이터 센터 비즈니스 시장은 하우징을 중심으로 확장을 계속해 왔습니다. 2017년 전망에서는 주거는 시장의 26.8%를 차지하고 주력 사업으로 자리매김된다.
또한 IaaS/PaaS의 수요가 증가하고 있어, 2017년 전망에서는 시장의 16.9%였지만, 2022년에는 31.5%를 차지하기까지 확대할 것으로 예측된다.
IaaS/PaaS가 확대되는 배경에는 「AWS(Amazon Web Services)」「Azure(Microsoft Azure)」라고 하는 토토 벳 클라우드 서비스의 보급을 들 수 있다. AWS는 WEB계 시스템의 플랫폼으로 수요를 획득해 왔지만, 최근 업무계 시스템의 플랫폼으로 채용되는 케이스가 증가하고 있다. 또 「Azure」는 업무용 시스템에서의 채용 증가에 더해 「Cognitive Services」를 활용한 AI 관련 안건(시각, 음성 관련)에 있어서의 이용이 진행되고 있다. 앞으로도 토토 벳클라우드 서비스 수요는 높아지고 IaaS/PaaS 시장이 확대될 것으로 보인다. - ■주목 시장
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■서비스별 신규 순증가동 랙 수
최근 IaaS/PaaS의 수요가 증가하고 있으며, 그 중에서도 토토 벳 클라우드 서비스가 증가하고 있다. 이에 따라 데이터센터의 수요처로서 토토 벳클라우드 서비스의 구성비가 높아지고 있다. 신규 순증가동 랙 수로 보면 2017년 전망은 전체의 68.7%가 토토 벳클라우드 서비스용이 되어 앞으로도 수요가 증가할 것으로 보인다.
토토 벳 클라우드 서비스용 신규 순증가동 랙 수는 2017년부터 2022년에 걸쳐 23,530랙 증가할 것으로 보인다. 토토 벳클라우드 벤더는 자사에서 데이터 센터를 구축하는 경우가 적기 때문에 대형 데이터 센터를 DinD 이용하는 경우가 중심이다. 토토 벳클라우드 벤더용 데이터 센터에서는 수백 랙 규모의 공간을 이용할 수 있는 것, 통신 서비스의 충실, 고전력, 고상하중인 것, 또 외자계 기업이기 때문에 다언어 대응도 요구된다.
※토토 벳 클라우드 서비스는 토토 벳 클라우드 벤더가 제공하는 서비스로 'AWS', 'Google Cloud Platform', 'IBM Cloud', 'Azure', 'Oracle Cloud', 'Salesforce Platform'을 대상으로 한다. -
■AI 관련 데이터 센터 서비스의 국내 시장

AI 관련 데이터 센터 서비스는 AI 용도로 활용되는 데이터 센터 서비스를 대상으로 한다.
초 단위의 종량 과금제를 채용하고 있는 클라우드 서비스에서의 이용이 많아, 하우징/호스팅을 이용하는 유저는 현재는 적다. 클라우드 서비스의 수요가 높은 이유로는 필요한 리소스를 자유롭게 커스터마이즈할 수 있어 필요에 따라 추가할 수 있는 등 사용자의 요구에 맞추기 쉬운 점을 들 수 있으며, 초기에 도입하는 IT 인프라로 채용됨으로써 시장이 확대되고 있다. 현재, AI 활용의 기반은 연구용도로는 사내, 연구소내 등에 온프레미스로 구축해, 비즈니스에서의 활용을 전망한 기반으로서는 주로 클라우드형의 데이터 센터를 채용하는 경우가 많다. 그러나 HPC(high performance computing) 서버의 조달뿐만 아니라 시스템을 가동시키기 위한 환경 정비를 사용자가 실시하는 것은 매우 부담이 크고, 기존의 AI 활용을 실시하고 있는 온프레미스 시스템이 시스템의 확장이나 갱신시에 데이터 센터에 이행할 것으로 보이며, 향후 AI 전용의 하우징이나 호스팅의 수요가 증가할 것으로 보인다.
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