토토 벳 보도자료보도자료

■2022년 시장 전망

■IaaS/PaaS 토토 벳 클라우드 서비스가 대중화되고 수요가 8,500억 엔 확대됩니다

■AI 관련 데이터 센터 사업: 초기 IT 인프라 도입 1,013억엔으로 클라우드 서비스 확장

　마케팅 및 컨설팅 회사인 후지 키메라 연구소 주식회사(본사: 도쿄도 주오구 니혼바시 고덴마초, TEL: 03-3664-5839, 대표이사: 다나카 카즈시)는 다양한 분야에서 AI의 활용이 확대됨에 따라 높은 처리 능력을 갖춘 고성능 컴퓨터 자원 운영에 대한 수요가 높아지고 있는 데이터 센터 사업의 국내 시장을 조사했습니다 그 결과는 '데이터센터 비즈니스 시장조사 개요 2018년판 1권, 2권'에 요약되어 있습니다
　『1권: 마켓편』에서는 8개 데이터센터 서비스와 13개 데이터센터 관련 제품에 대한 시장을 조사·분석하고, AI 관련 데이터센터 수요 및 AI 활용 동향도 포착해 미래를 내다봤다 또한, 『제2권: 벤더 전략/사용자 상황』에서는 데이터센터 운영자의 동향을 정리하고, 웹 설문지를 활용한 사용자 설문조사를 실시했다

■설문조사 결과 요약

■데이터 센터 서비스를 위한 국내 시장

　데이터센터 사업 시장은 주택을 중심으로 지속적으로 확대됐다 2017년에는 주택사업이 268%의 시장점유율을 기록하며 회사의 주력사업으로 자리매김할 것으로 예상된다
또한, IaaS/PaaS에 대한 수요가 증가하고 있으며, 2017년에는 169%의 시장점유율을 차지했으나, 2022년에는 315%로 확대될 것으로 예상됩니다
　IaaS/PaaS의 확대는 'AWS(Amazon Web Services)', 'Azure(Microsoft Azure)' 등 토토 벳 클라우드 서비스의 확산에 따른 것이다 AWS는 웹 시스템을 위한 플랫폼으로 수요가 높아지고 있지만, 최근에는 비즈니스 시스템을 위한 플랫폼으로 채택되는 경우가 늘어나고 있습니다 비즈니스 시스템에서 Azure의 채택이 증가하는 것 외에도 Cognitive Services를 사용하는 AI 관련 프로젝트(시각 및 오디오 관련)에서의 사용이 진행되고 있습니다 토토 벳 클라우드 서비스에 대한 수요는 지속적으로 증가할 것이며, IaaS/PaaS 시장도 확대될 것으로 예상됩니다

■시장 집중

■서비스에 의해 추가된 새 랙 수
　최근 IaaS/PaaS에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 토토 벳 클라우드 서비스가 증가하고 있습니다 이에 따라 데이터센터 수요처로서 토토 벳클라우드 서비스의 구성 비율이 높아지고 있다 신규 운영랙 수를 보면 2017년 전체의 687%가 토토 벳클라우드 서비스용일 것으로 예상돼 수요는 지속적으로 늘어날 것으로 예상된다
　토토 벳 클라우드 서비스의 신규 운영 랙 순수는 2017년부터 2022년까지 23,530랙 증가할 것으로 예상된다 토토 벳 클라우드 벤더들은 자체 데이터센터를 구축하는 경우가 거의 없기 때문에 주로 DinD의 대규모 데이터센터를 이용한다 토토 벳 클라우드 벤더의 데이터센터는 수백 랙의 가용 공간, 폭넓은 통신 서비스, 높은 전력, 높은 바닥 부하를 갖춰야 하며, 외국 기업인 만큼 다국어 지원도 요구된다

※토토 벳 클라우드 서비스에는 토토 벳 클라우드 공급업체가 제공하는 서비스로 "AWS", "Google Cloud Platform", "IBM Cloud", "Azure", "Oracle Cloud" 및 "Salesforce Platform"이 포함됩니다

■AI 관련 데이터센터 서비스 국내 시장

　AI 관련 데이터센터 서비스는 AI 목적으로 사용되는 데이터센터 서비스를 대상으로 한다
　현재 하우징/호스팅을 이용하는 사용자는 소수에 불과하다 초당 과금 방식을 기반으로 하는 종량제 방식의 클라우드 서비스에서 주로 사용되기 때문이다 클라우드 서비스에 대한 수요가 높은 이유는 필요한 리소스를 자유롭게 맞춤화하고 필요에 따라 추가할 수 있는 등 사용자 요구에 쉽게 적응할 수 있기 때문입니다 클라우드 서비스가 초기 IT 인프라로 채택되면서 시장이 확대되고 있습니다 현재 AI를 활용하기 위한 인프라는 연구 목적으로 기업이나 연구실 내 온프레미스(On-Premise)로 구축되는 경우가 많고, 업무용 플랫폼으로는 클라우드 기반 데이터센터가 주로 활용되고 있다 그러나 고성능컴퓨팅(HPC) 서버를 확보하는 것뿐만 아니라 시스템을 구동하기 위한 환경을 준비하는 것은 사용자에게 매우 부담스러운 일이며, 시스템 확장이나 업데이트 시 AI를 활용하는 기존 온프레미스 시스템이 데이터센터로 이동할 가능성이 높기 때문에 향후 AI 전용 하우징 및 호스팅에 대한 수요는 늘어날 것으로 예상된다