조사 토토 커뮤니티

본 멀티 클라이언트 특별 토토 커뮤니티에서는 생성 AI 활용에 있어서 키워드로서 주목도가 높아지는 AI 에이전트 시장에서 각 업무 영역에의 도입 실태와 활용 가능성, 본 시장에 진입하는 벤더의 비즈니스 모델 동향, 유저측의 AI 에이전트의 도입/검토 상황, 상정 분야에 대한 방향성을 살펴보면서, 본 시장 동향에 대해 분석한다.

1. 토토 커뮤니티 대상 워크 타입/업무(13업무)
　오피스 워커(7 업무)

미들 워커(3 업무)
필드 워커 (3 업무)

2. 토토 커뮤니티 대상 기업(39사)
상세 토토 커뮤니티(24사)
간이 토토 커뮤니티(15사)

3. 사용자 설문토토 커뮤니티
토토 커뮤니티 대상：
직업 : 공무원, 경영자·임원, 회사원
　역직：경영자, 임원 클래스, 부장 클래스, 과장·차장 클래스, 계장·주임 클래스
연상:100억엔 이상
답변 결과: 스크리닝 토토 커뮤니티: 10,000건, 본 토토 커뮤니티 회수 건수: 521건

B. 업무별 시장편
1. 업무 개요

2. 대표적인 업무 흐름과 AI 에이전트 적용 분야
3. AI 에이전트 이용자 수 추이

C. 상세 기업 토토 커뮤니티편
　1. 기업 프로필
2. AI 에이전트 관련 사업의 위치 지정/참가 배경·목적
3. 사업 추진 체제
4. 제공 솔루션 개요
5. AI 에이전트 사업 규모
6. 업무/업종 타겟과 유스 케이스
7. 마케팅 전략
8. 제안 흐름 및 제안의 차별화 포인트

D. 간이 기업 토토 커뮤니티편
　1. 기업 프로필
2. 제공 솔루션 개요
3. AI 에이전트 관련 동향

E. 앙케이트 집계편
1. 앙케이트 개요
2. 스크리닝 토토 커뮤니티 결과
3. 본 토토 커뮤니티 결과

A. 총괄편 11
A-1. 토토 커뮤니티 총괄 12
A-2. AI 에이전트 정의 13
A-3. AI 에이전트 시장 동향 15
A-4. 업무별 시장 동향 23
A-5. 업계 맵/참가 플레이어 동향 25
A-6. 앙케이트 총괄 27

B. 업무별 시장편 37
　B-1. 경영관리 38

B-2. 연구개발 42
B-3. IT 47
B-4. 기획·마케팅 52
B-5. 크리에이티브 56
B-6. 영업 60
B-7. 사무·관리 64
B-8. 점포 판매·접객 69
B-9. 서비스 73
　B-10. 전문・스페셜리스트 80
B-11. 생산·제조 88
B-12. 건축·토목 92
B-13. 운반 96

C. 상세기업토토 커뮤니티편 101
C-1. AI inside 102
C-2. AI Shift 107
C-3. Allganize Japan 112
C-4. FIXER 117
C-5. Gen-AX 122
C-6. Jitera 127
C-7. NEC 132
C-8. NTT 데이터 138
C-9. NTT 도코모 비즈니스 143
C-10. PKSHA Technology 148
C-11. PwC 컨설팅 153
　C-12. TDSE 158
C-13. TIS 163
　C-14. TOKIUM 168
　C-15. 액센츄어 173
　C-16. 아마존 웹 서비스 재팬 178
C-17. 엑서위저스 184
　C-18. 기브리 189
C-19. 구글 클라우드 재팬 195
C-20. 세일즈포스 재팬 201
C-21. 덴츠 총연 207
C-22. 일본 아이 비 엠 212
　C-23. 일본 마이크로소프트 217
C-24. 후지쯔 222

D. 간이기업토토 커뮤니티편 228
　D-1. AVILEN 229
　D-2. JAPAN AI 230
　D-3. KKGeneration 231
　D-4. NTT 어드밴스 테크놀로지 232
　D-5. NTT 테크노크로스 233
　D-6. PeopleX 234
D-7. SmartHR 235
　D-8. 아일렛 236
　D-9. 이토 타다 테크노 솔루션즈 237
　D-10. 오빅 비즈니스 컨설턴트 238
　D-11. 그래퍼 239
　D-12. 세이노 정보 서비스 240
　D-13. 테크 터치 241
　D-14. 퍼스트 카운팅 242
　D-15. 헤드워터스 243

E. 앙케이트 집계편 244
　E-1. 앙케이트 개요 245
　E-2. 스크리닝 토토 커뮤니티 결과 248
　E-3. 본 토토 커뮤니티 결과 249