스포츠 토토 보도자료보도자료

■2030년 시장 전망(2016년 대비)

■금융 산업　컨택센터 스포츠 토토 도입 확산 5,860억엔(72배)

■RPA×스포츠 토토　사무 효율 향상을 목적으로 다양한 산업에 363억엔(519배)을 도입하고 있습니다

　마케팅 및 컨설팅 회사인 주식회사 후지 키메라 연구소(본사: 도쿄도 주오구 니혼바시 고덴마초, TEL: 03-3664-5839, 대표이사: 다나카 카즈시)는 노동인구 감소, 장시간 노동, 업무 프로세스 개선 등의 문제 해결을 위해 주목받고 있는 스포츠 토토(인공지능) 사업 국내 시장을 조사했습니다 그 결과는 '2018년 인공지능 비즈니스 종합조사''에 요약되어 있습니다

　본 보고서에서는 스포츠 토토를 활용한 분석 서비스, 스포츠 토토 환경 구축을 위한 컨설팅, SI, 스포츠 토토 환경을 지원하는 제품(하드웨어, 소프트웨어), 클라우드 서비스(SaaS, IaaS/PaaS) 등 스포츠 토토 관련 솔루션을 스포츠 토토 사업으로 정의하고 시장을 조사·분석했다 스포츠 토토 비즈니스 시장의 산업별 동향, 스포츠 토토 활용이 기대되는 6개 주목 시장, 스포츠 토토 비즈니스에 진출하는 25개 기업의 동향 등을 종합적으로 살펴보고 미래를 내다봤다

■설문조사 결과 요약

■스포츠 토토 사업을 위한 국내 시장
　2016년은 스포츠 토토 관련 기술에 대한 개념증명(PoC) 실험이 많이 시작됐고, 2017년은 스포츠 토토가 본격적으로 가동되는 도입기였다 실증 실험이 진행되면서 실제 운영에 들어가는 프로젝트도 늘어날 예정이다 시장은 2019회계연도부터 2021회계연도까지 성장기에 돌입하고, 스포츠 토토 관련 기술이 기업 경영에 필수적인 IT 기술로 확산될 것으로 예상된다
　SI(System Integration)를 중심으로 서비스 시장이 확대될 것으로 예상됩니다 스포츠 토토 구현을 위한 컨설팅과 구현 검증을 거쳐 본격적인 스포츠 토토 환경 구축이 진행될 것으로 예상된다
　스포츠 토토를 탑재한 제품을 중심으로 애플리케이션 시장이 확대될 것으로 예상된다 2016년 회계연도에는 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝 등 분석 관련 제품의 소프트웨어 구현에 중점을 두었지만, 앞으로는 영업 지원 시스템, 디지털 마케팅 등 SaaS로 전환되는 애플리케이션에 스포츠 토토가 점점 더 많이 탑재될 것으로 예상됩니다 2016년에는 SaaS 사용 비율이 전체의 311%에 불과했으나, 2030년에는 602%로 증가해 소프트웨어 구현 비율을 넘어설 것으로 예상된다
　클라우드와 API 플랫폼이 제공하는 스포츠 토토/인지 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다 2016년 회계연도에는 클라우드 활용이 PoC 등 소규모 프로젝트에 국한되어 있었고, 하드웨어/소프트웨어 자체를 설치해 실제 운영 플랫폼을 온프레미스에 구축한 사례가 많았다 앞으로는 머신러닝, 딥러닝 등 고성능 처리가 가능한 PaaS가 확산되고 클라우드에서의 활용이 일반화될 것으로 예상된다

■업계별 동향

	2016	2030년 예측
가공 제조업	265억엔	1,540억엔
조립 제조업	383억엔	2,240억엔
금융 산업	813억엔	5,860억 엔
공공/교육	169억엔	1,920억 엔

　업종별로는 금융업이 큰 비중을 차지하고 있으며, 조립제조업, 정보통신업이 뒤를 잇고 있다 금융권에서는 스포츠 토토에 대한 투자가 활발하지만, 실증 실험에 오랜 시간이 걸려 실제 적용은 2018년 이후 진행될 것으로 예상된다 제조업에서는 IoT와의 협업이 가속화되며, 다른 산업에 비해 실무 적용이 빠르게 진행되고 있다 또한, 업무방식 개혁 등 전 산업 공통의 문제를 해결하는 기술도 주목받고 있다
　공정제조산업에서는 로봇과 장비에 설치된 센서 데이터를 기반으로 스포츠 토토를 활용한 제어 및 관리를 중심으로 공장 내 관리가 이뤄지고 있다 특히 주목받고 있는 플랜트 관리 분야에서는 실증 실험에 오랜 시간이 걸리고 있지만, 플랜트 자체의 기획과 설계부터 건설, 운영, 유지보수까지 폭넓은 분야에서 스포츠 토토가 활용될 것으로 예상된다 또한, 생명공학 산업에 진출하는 기업들은 스포츠 토토를 활용하여 방대한 양의 연구 및 실험 데이터를 분석하고 이를 통해 신제품 발견 및 개발로 이어지는 노력이 점차 늘어나고 있습니다
　조립제조산업에서는 스포츠 토토가 센서 데이터를 분석해 고장 예측, 에너지 절약, 장비 운영 최적화, 영상검사, 품질관리 등에 활용될 것으로 예상된다 사업/생산 관리에서는 스포츠 토토 활용으로 수요 예측 및 생산 최적화의 정확성이 향상될 것으로 예상되며, 가동 상태 확인, 고장 예측, 소모품 보충 등 A/S 분야를 중심으로 장비 운영 관리에 대한 수요가 늘어날 것이다 또한, 제품 개발에 있어서도 사용자 평가를 종합적으로 분석하고 이를 제품 개발과 연계시키는 데 활용될 수 있습니다
　스포츠 토토는 금융산업에도 활발히 도입되고 있으며, 2016년 전체 스포츠 토토 비즈니스 시장의 301%를 차지했다 고객관리 분야에서는 대형은행들이 컨택센터 스포츠 토토 도입에 앞장섰고 지방은행, 증권, 보험사 등도 진전을 보이며 시장 확대가 기대된다 조사·예측 분야에서는 증권사에서 스포츠 토토를 활용한 주가 예측 기능을 매매 시스템에 도입하려는 움직임이 있다
　공공·교육업계에서는 홍수대책, 지진대책, 태풍대책, 산사태대책 등 방재대책을 위해 스포츠 토토가 도입되고 있으며, 많은 프로젝트가 실증실험 단계에 있지만 실제 구현 프로젝트의 수는 점차 늘어나고 있다 주민 서비스 지원은 챗봇 도입, 컨택센터 문의 응대 등을 검토 중이다

■시장 집중

■RPA×스포츠 토토

2016	2030년 예측
7억엔	363억엔

　RPA 구현을 위한 스크립트 개발 도구 및 실행 도구, 소프트웨어 로봇 관리 도구, RPA 환경 구축 및 유지를 위한 상위 서비스, 시스템 구축, 운영 및 유지관리 등을 대상으로 합니다
　대규모 컨택센터, 행정처리센터 등 방대한 계약처리가 집중되는 금융산업 외에 통신사업자 등 정보통신산업에도 도입되고 있다 사무직은 모든 ​​산업에서 발생하기 때문에 수요는 계속 늘어날 것으로 예상됩니다 제조업, 도소매업 등 기업 수가 많은 업종에서도 도입이 검토되고 있다

■챗봇 x 스포츠 토토

2016	2030년 예측
미성년자	150억엔

　채팅 플랫폼(인터넷을 포함한 컴퓨터 네트워크에서 데이터 통신 회선을 이용하는 실시간 통신 도구)에 자연어 처리 기술, 음성 인식 기술 등을 활용한 자동 응답 시스템입니다 자연어처리, 음성인식 등 스포츠 토토 엔진 플랫폼과 FAQ 등 데이터를 학습할 수 있는 관리 기능을 갖춘 챗봇 전용 제품/서비스가 대상이다
　FAQ 등의 질문에 자동으로 응답할 수 있는 고객 서비스 도구인 챗봇의 수요가 증가하고 있으며, 특히 전자상거래를 운영하는 온라인 서비스 산업에서는 더욱 그렇습니다 앞으로는 인터넷 서비스 산업뿐만 아니라 의료, 금융 등 폭넓은 산업 분야에서 수요가 증가할 것으로 예상됩니다