스포츠 토토 PRESSRELEASE보도 자료

■2030년도 시장 예측(2016년도 대비)

■금융업콘택트 센터에서 스포츠 토토 도입이 퍼져 5,860억엔(7.2배)

■RPA×스포츠 토토사무 작업 효율화를 목적으로, 다양한 업종으로 도입이 진행되어 363억엔(51.9배)

마케팅＆컨설테이션의 주식회사 후지키메라 총연(본사：도쿄도 주오구 니혼바시 코덴마초 그 결과를 「2018 인공지능 비즈니스총조사」에 정리했다.

이 보고서에서는 스포츠 토토를 활용한 분석 서비스와 스포츠 토토 환경을 구축하기 위한 컨설팅, SI, 스포츠 토토 환경을 지원하는 제품(하드웨어, 소프트웨어)과 클라우드 서비스(SaaS, IaaS/PaaS) 등의 스포츠 토토 관련 솔루션을 스포츠 토토 비즈니스로 삼아 그 시장을 조사·분석했다. 스포츠 토토비즈니스 시장의 업종별 동향과 스포츠 토토 활용이 기대되는 6개의 주목 시장, 스포츠 토토비즈니스 참가 기업 25사의 동향을 파악하는 등 종합적으로 스포츠 토토비즈니스 시장을 파악해 미래를 전망했다.

■조사 결과 개요

■스포츠 토토 비즈니스 국내 시장
2016년도는 스포츠 토토 관련 기술로 많은 실증실험(PoC)이 스타트했고, 2017년도는 스포츠 토토의 본격 운용을 위한 도입기가 되었다. 향후 실증실험이 진행됨에 따라 실가동으로 이행하는 안건이 증가한다. 2019년도부터 2021년도에 걸쳐 시장은 성장기를 맞아 스포츠 토토 관련 기술은 기업 경영에 필수적인 IT 기술로 침투해 나갈 것으로 보인다.
서비스는 SI(시스템 통합) 중심으로 시장이 확대될 것으로 보인다. 스포츠 토토 구현을 위한 컨설팅과 도입 검증을 거쳐 스포츠 토토 환경의 본격적인 구축이 진행될 것으로 보인다.
응용 프로그램은 스포츠 토토 탑재 제품을 중심으로 시장이 확대될 것으로 예상된다. 2016년도는 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝 등 애널리틱스 관련 제품의 소프트웨어 도입이 중심이 되었지만, 향후 영업 지원 시스템, 디지털 마케팅 등 SaaS화가 진행되고 있는 애플리케이션에서 스포츠 토토 탑재가 진행될 것으로 보인다. 2016년도 SaaS 이용 비율은 전체의 31.1%에 그쳤지만, 2030년도에는 60.2%로 소프트웨어 도입 비율을 상회할 것으로 보인다.
플랫폼은 클라우드나 API에서 제공되는 스포츠 토토/코그니티브 서비스에 대한 수요가 높아지고 있다. 2016년도는 클라우드에서의 이용이 PoC 등 소규모에 머물며, 프로덕션 기반으로는 하드웨어/소프트웨어를 스스로 도입하여 온프레미스로 구축하는 경우가 많았다. 장래적으로는 기계 학습이나 딥 러닝 등 고연산 처리가 가능한 PaaS가 보급되어 클라우드에서의 이용이 일반적이 될 것으로 보인다.

■업종별 동향

	2016년	2030년도 예측
공정 제조	265억엔	1,540억엔
조립 제조업	383억엔	2,240억엔
금융업	813억엔	5,860억엔
공공/교육업	169억엔	1,920억엔

업종별로 보면, 금융업의 비율이 크고, 조립 제조업, 정보 통신업으로 계속된다. 금융업에서는 스포츠 토토에 대해 다액의 투자를 하고 있지만 실증실험이 장기화되고 있어 실용화는 2018년도 이후로 진행될 것으로 보인다. 제조업에서는 IoT와의 연계가 가속되고 있어 타업종보다 조기에 실용화가 진행된다. 그 외, 일 방식 개혁이라는 업종 공통의 과제를 해결하는 기술이 주목받고 있다.
프로세스 제조업에서는 로봇이나 기기에 설치한 센서 데이터를 바탕으로 스포츠 토토에 의한 제어 및 관리를 하는 공장내 관리가 중심이 되고 있다. 특히 주목받는 플랜트 관리는 실증 실험이 장기화되고 있지만, 플랜트 자체의 기획·설계로부터 시공, 운전·메인터넌스와 폭넓은 영역에서의 스포츠 토토 활용이 기대된다. 또한 바이오산업에 진입하는 기업에서는 방대한 연구 데이터와 실험 데이터를 스포츠 토토를 활용해 해석하여 신제품의 발견이나 개발 등에 연결하는 등의 대처가 퍼지고 있다.
조립 제조업에서는 센서 데이터를 스포츠 토토로 해석해, 고장 예지, 에너지 절약, 기기 가동의 최적화, 화상에 의한 검품이나 품질 관리 등으로 활용이 진행될 것으로 보인다. 경영/생산 관리에서는 수요 예측, 생산 적정화의 정확도를 높이는 수단으로 스포츠 토토 활용이 기대되고, 기기 가동 관리는 가동 상황 확인이나 고장 예지, 소모품 보충 등 주로 애프터 서비스 분야에서의 수요가 증가한다. 또한 제품 개발에서는 사용자 평가를 종합적으로 해석하여 제품 개발에 연결하는 등의 활용이 생각된다.
금융업에서는 적극적으로 스포츠 토토 도입이 이루어지고 있으며, 2016년도는 스포츠 토토 비즈니스 시장 전체의 30.1%를 차지했다. 고객관리계에서는 콘택트센터에서의 스포츠 토토 도입이 메가뱅크에 이어 지은, 증권, 보험 등에서도 진행되고 있어 시장은 확대해 나갈 것으로 보인다. 심사/예측계에서는 증권회사의 거래시스템에 스포츠 토토에 의한 주가 예측기능을 통합하는 움직임이 보인다.
공공/교육업에서는 홍수 대책, 지진 대책, 태풍 대책, 토사 재해 대책 등 방재 대책으로 스포츠 토토의 도입이 진행되고 있어, 실증 실험 단계의 안건이 많지만, 서서히 실 도입 안건도 증가하고 있다. 주민 서비스 지원은 채팅봇이나 컨택센터에서의 문의 대응으로 도입이 검토되고 있다.

■주목 시장

■RPA×스포츠 토토

2016년	2030년도 예측
7억엔	363억엔

RPA를 실현하기 위한 스크립트 개발 툴과 실행 툴, 소프트웨어 로봇의 관리 툴, RPA 환경을 구축·유지하기 위한 상위 서비스, 시스템 구축, 운용·보수를 대상으로 한다.
대규모 컨택센터와 방대한 계약처리가 집중되는 사무처리센터를 보유한 금융업에서 도입이 선행되고 있으며, 통신 캐리어 등의 정보통신업에서도 도입이 진행되고 있다. 사무 작업은 모든 업계에서 발생하기 때문에 앞으로도 수요는 증가할 것으로 보인다. 기업수가 많은 제조업이나 도매/소매업 등의 업계에서도 도입이 검토되고 있다.

■채팅봇×스포츠 토토

2016년	2030년도 예측
작은	150억엔

채팅 플랫폼(인터넷을 포함한 컴퓨터 네트워크상의 데이터 통신 회선을 이용한 실시간 커뮤니케이션 툴)상에서 자연 언어 처리 기술이나 음성 인식 기술 등을 활용한 자동 응답 시스템이다. 자연언어 처리나 음성인식 등 스포츠 토토 엔진 기반과 사용자 측에서 FAQ 등의 데이터 학습이 가능한 관리 기능을 가지고 있는 챗봇 전용 제품/서비스를 대상으로 한다.
고객 대응 툴로서 FAQ 등의 자동 응답을 실현하는 챗봇은 EC를 전개하는 넷 서비스업을 중심으로 수요가 증가하고 있다. 앞으로는 넷 서비스업뿐만 아니라 의료나 금융 등 폭넓은 업종으로 수요가 증가할 것으로 보인다.