토토 커뮤니티 보도자료보도자료

■2022년 시장 전망

■IaaS/PaaS 토토 커뮤니티 클라우드 서비스가 대중화되고 수요가 8,500억 엔 확대됨

■AI 관련 데이터 센터 사업: 초기 IT 인프라 도입 1,013억엔으로 클라우드 서비스 확장

　마케팅 및 컨설팅 회사인 주식회사 후지 키메라 연구소(본사: 도쿄도 주오구 니혼바시 고덴마초, TEL: 03-3664-5839, 대표이사: 다나카 카즈시)는 다양한 분야에서 AI의 활용이 확대됨에 따라 높은 처리 능력을 갖춘 고성능 컴퓨터 자원 운영에 대한 수요가 높아지고 있는 데이터 센터 사업의 국내 시장을 조사했습니다 그 결과는 '데이터센터 비즈니스 시장조사 개요 2018년판 1권, 2권'에 요약되어 있습니다
『1권: 마켓편』은 8개 데이터센터 서비스와 13개 데이터센터 관련 제품에 대한 시장 조사 및 분석은 물론, AI 관련 데이터센터 수요와 AI 활용 동향을 포착해 미래를 내다봤다 또한, 『제2권: 벤더 전략/사용자 상황』에서는 데이터센터 운영자의 동향을 정리하고, 웹 설문지를 활용한 사용자 설문조사를 실시했다

■설문조사 결과 요약

■국내 데이터 센터 서비스 시장

　데이터센터 사업 시장은 주택을 중심으로 지속적으로 확대됐다 2017년에는 주택사업이 268%의 시장점유율을 기록하며 회사의 주력사업으로 자리매김할 것으로 예상된다
　또한 IaaS/PaaS에 대한 수요가 증가하고 있으며, 2017년에는 169%의 시장점유율을 차지했으나, 2022년에는 315%로 확대될 것으로 예상됩니다
　IaaS/PaaS의 확대는 'AWS(Amazon Web Services)', 'Azure(Microsoft Azure)' 등 토토 커뮤니티 클라우드 서비스의 확산에 따른 것이다 AWS는 웹 시스템을 위한 플랫폼으로 수요가 높아지고 있지만, 최근에는 비즈니스 시스템을 위한 플랫폼으로 채택되는 경우가 늘어나고 있습니다 비즈니스 시스템에서 Azure의 채택이 증가하는 것 외에도 Cognitive Services를 사용하는 AI 관련 프로젝트(시각 및 오디오 관련)에서의 사용이 진행되고 있습니다 토토 커뮤니티 클라우드 서비스에 대한 수요는 지속적으로 증가할 것이며, IaaS/PaaS 시장도 확대될 것으로 예상됩니다

■시장 집중

■서비스에 의해 추가된 새로운 랙 수
　최근 IaaS/PaaS에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 토토 커뮤니티 클라우드 서비스가 증가하고 있습니다 이에 따라 데이터센터 수요처로서 토토 커뮤니티클라우드 서비스의 구성 비율이 높아지고 있다 신규 운영랙 수를 보면 2017년 전체의 687%가 토토 커뮤니티클라우드 서비스용일 것으로 예상돼 수요는 지속적으로 늘어날 것으로 예상된다
　토토 커뮤니티 클라우드 서비스의 신규 운영 랙 순수는 2017년부터 2022년까지 23,530랙 증가할 것으로 예상된다 토토 커뮤니티 클라우드 벤더들은 자체 데이터센터를 구축하는 경우가 거의 없기 때문에 주로 DinD의 대규모 데이터센터를 이용한다 토토 커뮤니티 클라우드 벤더의 데이터센터는 수백 랙의 가용 공간, 폭넓은 통신 서비스, 높은 전력, 높은 바닥 부하를 갖춰야 하며, 외국 기업인 만큼 다국어 지원도 요구된다

※토토 커뮤니티 클라우드 서비스에는 토토 커뮤니티 클라우드 공급업체가 제공하는 서비스로 "AWS", "Google Cloud Platform", "IBM Cloud", "Azure", "Oracle Cloud" 및 "Salesforce Platform"이 포함됩니다

■AI 관련 데이터센터 서비스 국내 시장

　AI 관련 데이터센터 서비스는 AI 목적으로 사용되는 데이터센터 서비스를 대상으로 한다
　현재 주택/호스팅을 이용하는 사용자는 소수에 불과하다 대부분의 사용자가 초당 과금제를 채택한 클라우드 서비스를 사용하고 있기 때문이다 클라우드 서비스에 대한 수요가 높은 이유는 필요한 리소스를 자유롭게 맞춤화하고 필요에 따라 추가할 수 있는 등 사용자 요구에 쉽게 적응할 수 있기 때문입니다 클라우드 서비스가 초기 IT 인프라로 채택되면서 시장이 확대되고 있습니다 현재 AI를 활용하기 위한 인프라는 연구 목적으로 기업이나 연구실 내 온프레미스(On-Premise)로 구축되는 경우가 많고, 업무용 플랫폼으로는 클라우드 기반 데이터센터가 주로 활용되고 있다 그러나 고성능컴퓨팅(HPC) 서버를 확보하는 것뿐만 아니라 시스템을 구동하기 위한 환경을 준비하는 것은 사용자에게 매우 부담스러운 일이며, 시스템 확장이나 업데이트 시 AI를 활용하는 기존 온프레미스 시스템이 데이터센터로 이동할 가능성이 높기 때문에 향후 AI 전용 하우징 및 호스팅에 대한 수요는 늘어날 것으로 예상된다