토토 벳 보도자료보도자료
n세대 토토 벳 1조 7,397억엔(123배)
기존 토토 벳와의 결합 및 협업으로 그 어느 때보다 더 큰 비즈니스 변화와 혁신 창출이 가능해 채택률이 증가합니다
●대규모 언어 모델(LLM) 1,840억엔(153배)
범용적인 업무 지원에 더해 산업/지역별 LLM의 등장으로 활용 범위가 넓어지고 확대되었습니다
주식회사 후지키메라종합연구소(도쿄도 주오구 니혼바시, 대표이사 다나카 가즈시 03-3241-3490)는 대화형 토토 벳 'ChatGPT' 등장 이후 주목도가 급격하게 높아진 제너레이티브 토토 벳 관련 국내 시장을 조사해 실용화를 위한 노력이 가속화되고 있다 결과"2025년 생성 토토 벳/LLM으로 도약할 토토 벳 시장 종합 조사"에 요약됨
본 연구에서는 토토 벳 시장을 비즈니스 카테고리(서비스, 애플리케이션, 플랫폼 및 인프라)별로 분류하고 시장 동향과 참여 공급업체를 분석했습니다 특히 제너레이티브 토토 벳/LLM에 중점을 두고 실제 활용도와 유망 분야 등 시장의 미래를 내다봤습니다
◆설문조사 결과 요약
■국내 토토 벳 시장(생성 토토 벳 포함)

토토 벳 시스템 개발/구축과 관련된 SI 서비스, 토토 벳를 탑재한 애플리케이션, 토토 벳 기능을 제공하는 플랫폼, 토토 벳 활용을 위한 리소스인 인프라를 대상으로 합니다
2024년 토토 벳 시장 규모는 전년 대비 291% 증가한 1조 4,735억 엔에 이를 것으로 예상되며, 2028년에는 2조 7,780억 엔에 이를 것으로 예상됩니다 현재는 전통적인 토토 벳의 비율이 높지만 시장 확대를 주도하는 것은 생성 토토 벳입니다
제너레이티브 토토 벳는 2022년 11월 대화형 토토 벳 'ChatGPT'가 출시되면서 돌연 주목을 받았습니다 LLM을 개발하고, LLM을 기반으로 한 새로운 서비스/솔루션을 만들고, 이를 상용화하려는 노력이 전 세계적으로 가속화되고 있으며, 국내 벤더들도 국내 LLM 개발 및 LLM 구현 지원 솔루션의 체계화를 진행하고 있습니다 정부도 LLM 개발에 힘쓰는 스타트업 기업 지원, 생성 토토 벳 관련 가이드라인 마련 등의 노력을 강화하고 있으며, 2024년 생성 토토 벳 시장 규모는 전년 대비 30배인 4,291억엔에 이를 것으로 예상된다
미래에는 생성적 토토 벳의 채택이 증가하고 기존 토토 벳와의 결합 및 협업이 진행됨에 따라 이전보다 더 많은 비즈니스 변혁과 혁신이 가능해지며 시장도 확대될 것으로 예상됩니다 또한, 현재 제너레이티브 토토 벳 시스템 구축을 위한 기본 모델과 제너레이티브 토토 벳를 탑재한 애플리케이션은 단독으로 사용되는 경우가 많지만, RAG(Retrieval Augmented) 기존 기본 모델을 기반으로 하는 미세 조정(추가 학습)과 RAG(Retrieval Augmented)의 개발이 활성화되고 제너레이티브 토토 벳를 적용할 수 있는 업무 범위가 확대되면서 2028년 제너레이티브 토토 벳 시장은 1조 7,397억 달러에 이를 것으로 예상된다 엔화는 2023년 수준의 123배로 토토 벳 시장의 약 60%를 차지한다
◆뜨거운 시장
●대규모 언어 모델(LLM)

LLM은 대규모 계산량, 데이터량, 매개변수 개수를 가정하여 딥러닝을 통해 개발된 언어 모델입니다 시장은 LLM으로 응답을 수행할 수 있는 클라우드 API 서비스에 대한 사용 요금을 포함합니다
"ChatGPT"가 출시된 이후 생성 토토 벳에 대한 관심이 높아졌으며 LLM 상호 작용을 사내 시스템, 서비스 및 애플리케이션에 통합하려는 요구가 증가했습니다 또한 2023년 1월에는 'Azure OpenAI 서비스'가 출시되었고, OpenAI의 'GPT' 시리즈가 API 서비스로 출시되면서 급속도로 확산되며 시장도 계속 확대되고 있다
2025년부터는 "GPT" 시리즈 등 일반 회화에 특화된 LLM, 전문 용어를 학습한 산업/도메인별 LLM, 응답 속도가 빠르고 추론 비용이 낮은 경량 LLM 등 다양한 LLM이 등장할 것으로 예상됩니다 이를 통해 산업별 운영에 적응할 수 있게 되어 시장이 크게 확대될 것으로 예상됩니다
업종별 이용현황을 보면 정보통신이 가장 많이 이용되는 업종입니다 비즈니스 운영에 LLM을 활용하는 것 외에도 회사에서는 점점 더 LLM을 자체 제품/서비스에 통합하고 있습니다 제조, 유통, 서비스 분야에서 LLM은 판매, 제품 개발 등 다양한 상황에서 활용되고 있으며, 주요 기업에서는 자체 비즈니스 시스템에서의 활용을 촉진하고 있습니다
●대화형 생성 토토 벳 챗봇

생성 토토 벳를 활용하여 범용 비즈니스 지원을 제공할 수 있는 챗봇을 목표로 합니다 다른 제품에서 옵션으로 제공되거나 API를 통해 LLM과 상호 작용하는 서비스는 포함되지 않습니다
기업을 위한 대화형 생성 토토 벳 챗봇은 종종 "Azure OpenAI 서비스"를 기반으로 제공됩니다 생성된 토토 벳를 API만 사용하면 챗봇에 구현이 가능하기 때문에 2023년 초부터 시스템 통합업체, 클라우드 통합업체, 토토 벳 벤더를 중심으로 많은 기업들이 시장에 진출하고 있습니다
2023년과 2024년에 도입량이 증가하고 있으며 시장은 계속 확대될 것으로 예상됩니다 하지만 기능성 면에서 차별화가 어려워졌고, 시장에 진입하는 기업이 많아지면서 가격 경쟁이 심화되고 가격도 하락하고 있다
산업별 이용현황을 살펴보면, 제조업, 유통, 서비스업 등 사업체가 많은 업종이 제품의 다양성이 높아 그 비중이 높습니다 또한, 정보통신 분야에서는 기업이 Azure OpenAI 서비스를 활용하여 자체 생성 토토 벳 채팅 시스템을 구축하는 사례가 많아 구현 사례가 상대적으로 드뭅니다
●GPU 서버/토토 벳용 GPU 클라우드

GPU 서버는 CPU(중앙 처리 장치) 외에 GPU(이미지 처리 장치)를 갖춘 서버 시설이며, GPU 클라우드는 인터넷을 통해 GPU 서버를 사용할 수 있는 클라우드 서비스입니다
GPU(그래픽 처리 장치)는 전통적으로 이미지 처리에 사용되어 왔지만, 대량의 병렬 계산을 처리하는 데 뛰어나기 때문에 토토 벳를 활용한 기술 연구 및 학습을 목적으로 연구 기관, 교육 기관, 토토 벳 벤더 등에서 사용되며 시장이 형성되었습니다
2023년에는 생성적 토토 벳 학습 목적을 위한 더 빠르고 안정적인 계산 처리에 대한 요구가 GPU 칩 조달이 어려워질 정도로 증가했습니다 2024회계연도에도 제너레이티브 토토 벳 활용이 활발히 검토되면서 매출 강세가 지속될 전망이다 작년에 발생한 대규모 납기 지연은 점차 해소되고 있으며, 시장 규모는 전년 대비 35배 성장한 1,697억엔에 달할 것으로 예상됩니다
GPU 서버는 GPU 클라우드 서비스 제공을 목적으로 클라우드 서비스 제공업체에서 지속적으로 도입되고 있으며, 연구 및 교육 기관을 위한 대규모 도입이 계속되고 있으며 시장은 계속해서 빠르게 확대될 것으로 예상됩니다 반면, GPU 서버는 가격이 비싸고 막대한 자본 투자가 필요하기 때문에 단기 사용을 목표로 하는 기업이나 중소기업에서는 초기 비용을 줄일 수 있는 GPU 클라우드에 대한 수요가 높습니다 제너레이티브 토토 벳 활용에 대한 니즈가 확대되면서 사용자 저변이 확대되고 있으며, GPU 클라우드 성능과 제공 형태 측면의 편의성 및 유연성이 향상되면서 수요도 늘어날 것으로 예상된다
◆조사 대상
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